Module Modélisation Statistique
Quelles sont les fonctionnalités comprises ?
Modélisation statistique, développez des modèles correspondants à vos besoin
- Modélisation « automatique » : exécute de façon automatique toutes les méthodes de modélisation de SPAD permettant de répondre à une problématique donnée et retourne les indicateurs de qualité de modèles nécessaires à leur comparaison ;
- Recherche de modélisation statistique optimale (discriminante et régression) par la méthode de Furnival et Wilson ;
- Régressions simples et multiples, ANOVA, ANCOVA ;
- Régression logistique (forward, backward, stepwise) ;
- Régression PLS ;
- Modélisation statistique linéaire générale ;
- Analyse discriminante sur variables quantitatives ;
- Analyse discriminante sur facteurs principaux ;
- Analyse discriminante sur variables qualitatives (DISQUAL) ;
- Fonction de score après une analyse discriminante ou une régression logistique : modélisation additive simple facilement interprétable ;
- Courbe de gains, courbe de ROC et de Lift, courbe de répartition, choix visuel et interactif des seuils de score (refus, indécision, acceptation) ;
- Analyse des séries chronologiques : traitement des données manquantes et des doublons, décomposition saisonnière, stationnarisation, étude des auto-corrélations et des auto-corrélations partielles, construction de modélisation de type lissage exponentiel et ARIMA, recherche automatique des meilleures modélisations de prévision.
Ce module est disponible dès la version SPAD Data Mining du logiciel SPAD
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Actualités Analytics SPAD
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Les fonctionnalités Analytics SPAD
Essai gratuit
Installez la version gratuite de 30 jours pour mesurer la richesse méthodologique et fonctionnelle de la solution de Data Mining, Coheris Analytics SPAD.
Industrialisez vos modèles prédictifs
Gagnez du temps en modélisation et en exécution de chaque analyse prédictive
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Coheris Analytics SPAD Data mining
Au cœur de la décision, le data mining vous apporte la modélisation, le profiling ainsi que la segmentation des données.