Intelligence Artificielle
Agent intelligent capable d’apprendre, d’analyser, d’utiliser des connaissances, et de prendre des décisions. Qui dit IA, dit forcément auto-apprenant.
L’automatisation des processus les plus complexes ne pouvant être gérés via les technologies les plus anciennes.
L’identification des tendances en exploitant les données historiques, afin de créer des opportunités et de la valeur pour l’entreprise.
La modélisation de données prédictives visant à renforcer les processus de prise de décision par le management.
Agent intelligent capable d’apprendre, d’analyser, d’utiliser des connaissances, et de prendre des décisions. Qui dit IA, dit forcément auto-apprenant.
S’appuie sur des algorithmes pour permettre à une machine « d’apprendre » à partir de réponses correctes disponibles connues au départ (échantillon ou base d’apprentissage). Le Machine Learning est la discipline majeure de l’IA.
Concept englobant qui permet de développer toutes sortes d’algorithmes pour l’IA. C’est la réunion de quatre disciplines : la préparation des données, la statistique, le machine learning et l’Intelligence Artificielle.