Coheris Analytics SPAD

Coheris Analytics SPAD Data mining

Le monde de l’analyse prédictive

Le Data Mining

au cœur de la décision

Dans de nombreux domaines, le Data Mining et les techniques de modélisation sont au cœur de la décision. Elles permettent d’expliquer, de modéliser et de prédire des phénomènes qualitatifs ou quantitatifs qui correspondent à des leviers de croissance au sens large. Dans ce contexte, il n’existe pas de méthodologie miracle et universelle, il est donc important de disposer d’un panel de méthodes dont on pourra comparer la qualité et l’efficacité.

SPAD Data Mining sert à :

Expliquer et prédire des phénomènes par la technique des arbres de décision interactifs : méthode puissante fournissant les résultats sous forme de règles particulièrement simples à interpréter et à réutiliser.
Analyser les tickets de caisse, rechercher des associations de produits ou les associations au sein d’une base de données avec la méthode des règles d’association.
Construire des typologies par arbre de décision en une seule étape et ainsi profiter des propriétés des arbres de décision : interactivité, règles logiques d’appartenance aux segments…
Analyser simultanément plusieurs tableaux de données avec les méthodes AFM et Statis : analyses sensorielles, évolution de tableaux au cours du temps, comparaisons globales d’enquêtes…

1Méthodes 2Séries temporelles

Méthodes

Courbes de ROC

Méthodes

Découvrez la modélisation statistique et les algorithmes de Data Mining

C’est ce que vous propose Coheris SPAD Data Mining avec les méthodes de modélisation statistique comme les régressions simples et multiples, la régression logistique, les analyses discriminantes, la régression PLS, la fonction de score, mais aussi les algorithmes de Data Mining comme les arbres de décision les réseaux baysésiens, les réseaux de neurones, les SVM.Grâce au pack Data Mining, la comparaison de la qualité des modèles est aisée grâce à une standardisation des résultats (matrice de confusion, courbe de lift, courbe ROC). Des paramétrages élaborés (matrice de coûts, probabilité a priori) ainsi que des graphiques interactifs vous permettent d’affiner les modèles en fonction de vos connaissances métier.

Tous les modèles peuvent être archivés sous forme de règles et donc applicables sur de nouvelles données et industrialisables dans un système d’information.

Séries temporelles

Avec le Pack Data Mining

analyser des séries temporelles devient possible

Le Pack Data Mining est complété par des techniques plus spécifiques comme par exemple l’analyse des séries temporelles avec en particulier une recherche automatique des meilleurs modèles et la méthode des règles d’association très utilisée pour l’étude des tickets de caisse.

Coheris SPAD Data Mining contient toutes les fonctionnalités de la segmentation et du Profiling.

Tirez le meilleur parti de tous vos fichiers

Fichiers clients, abonnés, administrés…
Données d’enquêtes
Données RH
Données industrielles

3 approches complémentaires

Analyse exploratoire des données
Analyse prédictive et Data Mining
Text Mining

Avantages de la solution

Ergonomie intuitive (pas de programmation)
Puissance de son moteur de calcul
Facilité d’utilisation et de prise en main
Qualité de représentation des résultats (graphiques et Excel)

Ce que nos clients pensent de nos solutions

Pour ce Rolling Présidentielles 2017, nous souhaitions repousser les limites des restitutions classiques des sondages et proposer aux internautes la possibilité d’afficher les résultats selon les critères de leur choix. Notre objectif était d’avoir une structure simple mais efficace, et que nous puissions charger de nouvelles données chaque jour, en toute autonomie. La solution Coheris Liberty Insight nous donne cette flexibilité tout en nous permettant d’intégrer plusieurs sources de données. Cette solution nous permet de proposer une application web avec un accès dynamique aux résultats de nos études

Thomas DuhardDirecteur de la production et de l’innovation de l’IFOP – Floorfilla Media

Coheris Analytics Spad offre une large palette de méthodes de mesure de la satisfaction client.

Justin ParchantourStatistics & Data Warehousing Manager chez Sodexo – Mambajuice

Coheris SPAD est le logiciel d’analyse de données « à la française » par excellence avec ses méthodes d’analyses multidimensionnelles (ACP, ACM, etc.). En plus d’être performante, la solution possède une interface graphique permettant aussi à des non-statisticiens, mais qui connaissent un minimum les méthodes de data mining, d’utiliser la solution. Utilisée par beaucoup de statisticiens du groupe, soit 75 utilisateurs, l’homologation de la version SPAD V9 est en cours et sera déployée prochainement auprès de tous nos utilisateurs.

Ahmed HammoumiDirection qualité et Expert Statistique Industrielle de PSA Groupe – Mambajuice

Avec Coheris SPAD nous rendons l’information synthétique et décisionnelle, exploitable à tous les niveaux du Conseil Général.

Virgile AdjahiChef de projet au Conseil Général de Seine Saint-Denis – Mambajuice

Coheris Liberty a très vite été adopté par les utilisateurs d’Intranet. La solution est adaptée et paramétrée selon leurs besoins, ce qui permet de gagner de la réactivité mais également de la pertinence au niveau des informations.

Laurent RougierDéveloppeur et Administrateur Coheris Liberty chez Domofrance – Mambajuice

Demander des requêtes sur ces logiciels multipliait très rapidement le coût tout en ne permettant pas de croiser les données des différents logiciels : les tableaux de bords obtenus restaient simplistes.

Ludivine CoulonResponsable contrôle de gestion et SI chez Sturno – Mambajuice

L’interface intuitive et l’autonomie permettent de dépasser les réticences.

Olivier LabbadiResponsable support SIRH au sein du GIE ASIRH Thales – Mambajuice

Nos formations

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