Retail : l’analyse des données, un atout concurrentiel

Afin de répondre au mieux aux attentes clients, les entreprises cherchent à connaître précisément leur clientèle et leurs besoins. Pour cela, plusieurs outils d’analyse de données sont à leur disposition afin de traiter efficacement les données clients. En effet, face aux masses de données clients dont disposent les entreprises, il est essentiel de mettre en place les traitements adaptés. Aujourd’hui, les informations contenues dans ces quantités de données représentent un véritable atout concurrentiel. Pour répondre efficacement aux attentes clients, n’hésitez donc pas à utiliser les logiciels de gestion de données pour transformer ces informations en outils stratégiques.

L’analyse de données : un outil pour le Retail

L’analyse des données modifie complètement la manière de faire du marketing. En effet, les entreprises partent désormais des clients et de leurs besoins pour élaborer leur offre et non plus l’inverse. Afin de proposer le service le plus adapté aux clients, les entreprises utilisent ainsi les outils de traitement de façon à passer du Big Data au Smart Data. Désormais, les entreprises analysent les données clients mais les mobilisent également dans leur processus d’élaboration de produits et services.

Une expérience “cross canal”

Inscrit dans une logique d’organisation omnicanale, l’analyse de données est essentielle pour le Retail. En effet, en prenant en compte l’ensemble des informations clients sur les différents canaux de communication, les entreprises améliorent considérablement la connaissance client et peuvent ainsi proposer un service ajusté à leurs besoins.

Afin de garantir une expérience de qualité à chacun à de vos clients, il est important d’adapter votre offre et de s’intéresser à leurs envies et besoins. Pour réaliser cette personnalisation de votre service, il convient de disposer d’informations clients suffisantes et d’avoir les bons outils pour les traiter le plus efficacement possible. Face à la concurrence, la garantie d’une expérience “cross canal” de qualité est un atout indéniable pour les entreprises.

Les objectifs du traitement des données

Sur des marchés de plus en plus concurrentiels, il est nécessaire d’utiliser tous les outils afin de proposer le meilleur service qui soit. Parmi les stratégies à mettre en place, l’exploitation des données nécessite une utilisation pertinente et efficace des informations collectées.

Mise en commun des données

Les données clients collectées sont de différentes natures et peuvent provenir de différents canaux de communication. Afin de profiter pleinement de leur potentiel, il est nécessaire de les regrouper afin d’avoir une vision globale sur l’état de la relation client et des comportements. Grâce à une vision multidimensionnelle de son activité, vous pourrez optimiser vos stratégies opérationnelles et commerciales.

Rendre intelligible les données

La présentation des données joue également un rôle dans l’optimisation de votre activité. En effet, afin de profiter au maximum du potentiel de ces informations, il est important de clarifier au maximum les données collectées par la réalisation de visuels notamment. En rendant accessible les données collectées à toutes vos équipes, vous pourrez améliorer votre activité à différents niveaux en proposant un service répondant au mieux aux besoins des clients.

Anticiper les tendances

Grâce à l’amélioration de la connaissance client, l’analyse des données permet d’aller plus loin. Afin d’offrir un service de qualité à des clients toujours plus exigeants, proposer un service adapté et anticipant leurs futurs besoins est un véritable atout. Grâce aux outils performants d’analyse des données, il est désormais possible d’anticiper les tendances et d’ajuster au mieux la production en fonction des besoins prévus.

Recherche de la satisfaction client

L’analyse des données permet donc d’optimiser son activité, tant au niveau de la production que du service proposé. Pour être totalement efficace, il est important de rechercher au maximum la satisfaction client. Afin de répondre à cet objectif, plusieurs éléments entrent en compte.

Identifier les axes d’amélioration

A partir de l’analyse des données, il est possible de déceler les principaux points d’amélioration pour répondre au mieux aux besoins clients. Ainsi, plusieurs indicateurs de performance permettent d’évaluer le service client proposé et voir quelles améliorations peuvent être apportées.

Intérêt pour les retours clients

Afin de satisfaire au mieux la clientèle, il est essentiel d’écouter les retours clients. Les différents commentaires et avis vous permettent ainsi de créer un lien avec votre clientèle qui se sent ainsi écoutée et accompagnée.

Un service client optimisé

Pour être pleinement satisfaits, les clients cherchent à profiter d’un service rapide et efficace. Pour répondre à cet objectif, il est donc essentiel de rationaliser votre service de façon à répondre rapidement aux demandes clients.

Une communication omnicanale

Pour un parcours client de qualité, il est important d’accompagner le client via les différents canaux de communication. A travers ces différents canaux, les entreprises peuvent récolter de nombreuses données qui doivent être mises en commun afin de proposer un parcours client fluide et efficace, et ce, jusque dans les points de vente.

Amélioration des campagnes marketing

L’analyse des données devient un atout concurrentiel pour les entreprises puisqu’elle permet d’améliorer sensiblement la connaissance client et ainsi de proposer un service des plus adaptés aux besoins clients. Une utilisation pertinente des données permet en effet d’élaborer une stratégie marketing de qualité et parfaitement ciblée. Pour illustrer l’importance du data mining, on peut prendre l’exemple d’une campagne marketing menée par Snickers.

En analysant plus de 14 000 Tweets par jour et à partir d’une liste de mots utilisés lorsque les gens sont en colère, l’entreprise a pu évaluer à quel point les internautes avaient faim, car “Quand nous avons faim, nous sommes nerveux” selon eux. En fonction du degré de colère de l’internaute, Snickers proposait un bon de réduction à télécharger pour inciter les internautes à acheter leur produit. Une campagne marketing qui montre donc comment les données peuvent être utilisées pour répondre et anticiper les besoins clients.